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Tierschutz · Angelcam MCP Connector

Liegt das Pferd ?Sammeln Sie Beobachtungen über Ihre Stallkamera.

Überprüfen Sie Haltungsänderungen anhand von Live- oder Aufnahme-Snapshots und sammeln Sie Beobachtungen für Ihren Tierarzt.
Claude oder ChatGPT oder Grok Bot
Live- oder Aufnahme-Snapshots
Anschauliche Stallkamera-Perspektive
Stall
Veranschaulichender Beispielbericht mit Beispieldaten
Beispielbericht
Kameraszenen und Beispielberichte dienen der Veranschaulichung.
Funktionsweise

Vom Kamerabild zur handlungsfähigen Antwort.

Kamera → Angelcam-Schnappschüsse → KI-Haltungsprüfung → Beobachtungsprotokoll. Nutzen Sie Live-Bilder oder Aufzeichnungen. Sie erhalten eine Historie der erfassten Haltungen, Notizen zu Veränderungen sowie einen Bericht zur Besprechung mit Ihrem Tierarzt.
  1. Ihre Kamera

    Stall

    Verwenden Sie eine Kamera, die mit Ihrem Angelcam-Konto verbunden ist.
  2. Angelcam

    Live- oder Aufnahme-Snapshots

    Wählen Sie ein aktuelles Bild oder eine Aufnahme aus einer früheren Aufzeichnung über den MCP-Connector aus.
  3. Ihr Assistent

    Welche Körperhaltung können Sie erkennen?

    Nutzen Sie die Anleitungen, um zu prüfen, was zu sehen ist.
  4. Sie

    Beobachtungen zur menschlichen Überprüfung

    Führen Sie ein Protokoll über Veränderungen der sichtbaren Körperhaltung, um diese mit den Betreuern des Pferdes zu besprechen. Dieser Arbeitsablauf ersetzt keine tierärztliche Untersuchung.
Wählen Sie Ihre Snapshot-Quelle

Jetzt prüfen. Oder zurückblicken.

Jeder Anwendungsfall funktioniert mit Live-Snapshots und Snapshots aus Aufzeichnungen. Wählen Sie die Quelle, die zu dem Zeitraum passt, den Sie überprüfen möchten.
Ab jetzt überprüfen

Live-Snapshots

Protokollieren Sie die sichtbare Körperhaltung des Pferdes bei den Kontrollen und vergleichen Sie die gesammelten Beobachtungen mit der überprüften Basislinie.
Keine Cloud-Aufzeichnung erforderlich.
Verwenden Sie Live-Snapshots mit Ihrem Assistenten
Prompt
Verwenden Sie Live-Snapshots für Stallbeobachtungen. Fordern Sie bei jeder geplanten Überprüfung einen aktuellen Angelcam-Snapshot von „Stall 3“ an und kennzeichnen Sie Bella als stehend, in Brustlage, in Seitenlage oder nicht sichtbar. Bestätigen Sie ein von meinem Assistenten unterstütztes Abtastintervall und überprüfen Sie es mit den Personen, die das Pferd betreuen. Speichern Sie Pferd, Kamera, Zeitstempel, Haltung und Unsicherheit im konfigurierten Protokoll. Vergleichen Sie nur tatsächlich abgetastete Beobachtungen mit der überprüften Basislinie. Schließen Sie nicht auf eine kontinuierliche Haltung zwischen den Überprüfungen, diagnostizieren Sie keine Krankheiten und senden Sie keine Benachrichtigungen ohne die exakten, vom Tierarzt vereinbarten Regeln und das genehmigte Ziel.
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Rückblick auf frühere Zeitpunkte

Aufnahme-Snapshots

Nehmen Sie eine Stichprobe eines früheren Zeitraums des Stall-Filmmaterials, um Haltungsänderungen zu überprüfen und einen Bericht für das Stallteam oder den Tierarzt zu erstellen.
Erfordert Cloud-Aufzeichnung und Videomaterial für den ausgewählten Zeitraum.
Verwenden Sie Aufnahme-Snapshots mit Ihrem Assistenten
Prompt
Verwenden Sie Aufnahme-Snapshots für Stallbeobachtungen. Überprüfen Sie den von mir angegebenen Zeitraum aus „Stall 3“ und tasten Sie etwa alle fünf Minuten ab, sofern Filmmaterial verfügbar ist. Protokollieren Sie Bellas Haltung, Kamera, ursprünglichen Zeitstempel und Unsicherheit für jede Stichprobe. Markieren Sie Lücken als nicht sichtbar und schließen Sie nicht auf eine ununterbrochene Haltung zwischen den Bildern. Vergleichen Sie dies mit der überprüften Basislinie und erstellen Sie einen Beobachtungsbericht zur menschlichen Überprüfung. Halten Sie historische Erkenntnisse von aktuellen Warnmeldungen getrennt; diagnostizieren Sie nicht und wenden Sie keine nicht genehmigten medizinischen Schwellenwerte an.
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Live-Prüfungen erstellen ab dem Startzeitpunkt ein Protokoll. Verpasste Prüfungen können nicht nachträglich erfasst werden. Durch das Aufzeichnen von Schnappschüssen kann früheres Bildmaterial innerhalb Ihres Aufbewahrungszeitraums überprüft werden. Überprüfen Sie die Zeitintervalle und den verfügbaren Speicherplatz in Ihrem Assistenten.
Bevor Sie beginnen

Beginnen Sie mit Beobachtungen und besprechen Sie diese anschließend mit Ihrem Tierarzt.

Testen Sie bekannte Beispiele für Stehen, Brustlage und Seitenlage. Die Quellanleitung empfiehlt eine tierärztliche Überprüfung aller Schwellenwerte, bevor Sie sich auf Warnmeldungen verlassen.
Anschauliche Stallansicht zur Überprüfung des Prompts
Wählen Sie Ihren Assistenten

Ein Anwendungsfall. Wählen Sie Ihren Weg für die Umsetzung.

Die Schritte und verbundenen Apps unterscheiden sich. Folgen Sie der Edition für den Assistenten, den Sie verwenden.
Anthropic

Claude

Verwenden Sie die Claude-Edition für die entsprechenden Verbindungsschritte, Prompts und den Berichts-Workflow.
Bevor Sie beginnen
  • Ein Angelcam-Konto mit einer Kamera, die den Bereich gut erfasst. Alle Anwendungsfälle unterstützen Live-Snapshots und Aufnahme-Snapshots. Cloud-Aufzeichnung ist nur für Snapshots aus Aufnahmen erforderlich; die Live-Option benötigt dies nicht.
  • Ein kostenpflichtiges Claude-Abonnement (Pro, Max, Team oder Enterprise).
  • Google Sheets für das Protokoll und Gmail für die Warnmeldungen und die morgendliche Zusammenfassung. Beide sind unter Anpassen → Connectors verbunden.
Einrichtung in Claude
OpenAI

ChatGPT

Verwenden Sie die ChatGPT-Edition für die entsprechenden Verbindungsschritte, Prompts und den Berichts-Workflow.
Bevor Sie beginnen
  • Ein Angelcam-Konto mit einer Kamera, die den Bereich gut erfasst. Alle Anwendungsfälle unterstützen Live-Snapshots und Aufnahme-Snapshots. Cloud-Aufzeichnung ist nur für Snapshots aus Aufnahmen erforderlich; die Live-Option benötigt dies nicht.
  • Ein kostenpflichtiger ChatGPT-Plan, der das Hinzufügen benutzerdefinierter MCP-Server ermöglicht, sowie ChatGPT im Web unter chatgpt.com. Derzeit können diese nur über das Web hinzugefügt werden. Bei Business-, Enterprise- und Edu-Konten fügt in der Regel ein Administrator den Server für den Arbeitsbereich hinzu, und Sie installieren ihn anschließend.
  • Die ChatGPT-App auf Ihrem Smartphone, falls Sie die Benachrichtigungen dort und nicht nur per E-Mail erhalten möchten.
  • Ein freier Slot für eine geplante Aufgabe. Plus bietet 5, Business 10 sowie Pro und Enterprise 15.
Einrichtung in ChatGPT
xAI

Grok Bot

Richten Sie eine Grok-Bot-Routine ein, speichern Sie ein CSV-Protokoll und erstellen Sie einen Bericht, den Sie überprüfen können.
Bevor Sie beginnen
  • Ein Angelcam-Konto mit einer Kamera, die den Bereich gut erfasst. Alle Anwendungsfälle unterstützen Live-Snapshots und Aufnahme-Snapshots. Cloud-Aufzeichnung ist nur für Snapshots aus Aufnahmen erforderlich; die Live-Option benötigt dies nicht.
  • Grok-Bot mit Zugriff auf benutzerdefinierte MCP-Verbindungen und Routinen. Wählen Sie einen Bot aus, der diesen Workflow steuern soll.
  • Eine Kamera, die den gesamten Stall und ein namentlich genanntes Pferd zeigt. Optional: Slack für das Stallteam. Nutzen Sie die Protokollierung nur zur Beobachtung, bis Ihr Tierarzt die vorgeschlagenen Regeln überprüft hat.
Einrichtung im Grok Bot
Schritt für Schritt

Von der Verbindung bis zum Ergebnis, das Sie prüfen können.

Beide Schnappschuss-Quellen funktionieren. Die folgende Anleitung verwendet Aufzeichnungs-Schnappschüsse. Verwenden Sie für die andere Option die oben genannten Quell-Prompts.

Die Idee

Ein liegendes Pferd ruht sich normalerweise nur aus. Ein Pferd, das zu lange liegt oder sich ständig hinlegt und wieder aufsteht, könnte Schmerzen haben. Niemand kann die ganze Nacht im Stall sitzen, um den Unterschied zu erkennen. Ihre Stallkamera kann das.
In dieser Anleitung nimmt Angelcam den Stall auf und übergibt Claude stündlich das Filmmaterial der letzten Stunde, etwa alle 5 Minuten ein Einzelbild. Für jedes Bild notiert Claude, ob Ihr Pferd steht, auf der Brust liegt oder flach liegt. Es sendet Ihnen eine E-Mail, wenn das Muster nicht stimmt, und erstellt einen Bericht, den Sie Ihrem Tierarzt zeigen können. Sie richten alles in Claude ein.

Warum das Hinlegen bei einem kranken Pferd wichtig ist

Gesunde Pferde legen sich hin, aber nicht für lange.
Studien beziffern die Gesamtdauer auf etwa 30 Minuten bis 2 Stunden pro Tag, in Einheiten von jeweils rund 20 Minuten, meist nachts (Lehrstuhl für Tierschutz VetAgro Sup, 2024). Manche Tierärzte geben ein bis drei Stunden an (The Horse, Nancy Diehl, VMD). Pferde können im Stehen dösen, aber der REM-Schlaf tritt nur ein, wenn sie flach auf der Seite liegen, und dieses flache Liegen macht nur 1 bis 4 % ihres Tages aus.
Eine Veränderung des Liegeverhaltens ist oft das erste Anzeichen von Schmerzen.
  • Kolik:
    Hinlegen und Wälzen gehören zu den häufigsten Anzeichen von Bauchschmerzen (Merck Veterinary Manual). Wenn sich eine Kolik verschlimmert, stehen Pferde immer wieder auf und legen sich erneut hin (University of Arizona).
  • Hufrehe:
    ein Pferd mit schmerzenden Hufen legt sich oft hin, um sie zu entlasten (RSPCA).
Langes Liegen ist an sich bereits schädlich.
Ein Pferd wiegt etwa eine halbe Tonne. Wenn es zu lange liegt, drückt dieses Gewicht auf die Organe und kann zu Kreislauf- und Atemproblemen führen (VetAgro Sup). Bei einem Pferd, das liegen bleibt, können bereits nach etwa zwei Stunden Muskelschäden auftreten (Miller,
Pflege des liegenden Pferdes
). Ein Pferd, das nicht mehr aufstehen kann, ist ein Notfall.
Auch wenn ein Pferd gar nicht mehr liegt, ist das ein Warnsignal.
Ein Pferd mit Schmerzen weigert sich möglicherweise, sich hinzulegen. Ohne den Schlaf im Liegen kann es nach etwa zwei Wochen dazu kommen, dass das Pferd beim Einnicken zusammenbricht (The Horse, Joseph Bertone, DVM).
Es lohnt sich also, beides zu beobachten: wenn das Pferd zu lange oder zu oft liegt, aber auch, wenn es gar nicht liegt. Diese Anleitung ersetzt nicht Ihren Tierarzt. Sprechen Sie die Grenzwerte mit ihm ab und rufen Sie ihn an, wenn Ihnen etwas ungewöhnlich vorkommt.
Drei Nachtansichten derselben Box: die Stute im Stehen, auf der Brust liegend mit untergezogenen Beinen und flach auf der Seite liegend.
Die drei Positionen, die Claude unterscheiden kann. KI-generierte Illustrationsszenen.

Wer macht was

Wer macht was: Die Boxenkamera, eine von über 200 Marken, verbindet sich mit Angelcam. Angelcam speichert die Box in der Cloud-Aufnahme, gibt die letzte Stunde in 12 Bildern pro Anfrage aus und gewährt Claude sicheren Zugriff über den MCP-Connector. Claude wertet jedes Bild aus – stehend, auf der Brust oder flach liegend –, berechnet Dauer und Häufigkeit und führt dies stündlich aus. Die Ergebnisse landen in Google Sheets, als Gmail-Benachrichtigungen, in einer Gmail-Zusammenfassung und als Claude-Artefakt.
Angelcam liefert die Kamera und die Verbindung. Claude übernimmt die Analyse.
1

Angelcam mit Claude verbinden

Öffnen Sie in Claude
Anpassen
→
Connectors
, wählen Sie
Benutzerdefinierten Connector hinzufügen
, fügen Sie
https://mcp.angelcam.com/readonly
und klicken Sie auf
Hinzufügen
. Klicken Sie dann auf
Verbinden
, melden Sie sich mit Ihrem Angelcam-Konto an und bestätigen Sie. Lassen Sie auf dem Bestätigungsbildschirm diese beiden Felder aktiviert:
  • Cloud-Aufnahmen stellt Claude die in dieser Anleitung verwendeten Aufnahmewerkzeuge zur Verfügung: Standbilder aus aufgezeichneten Momenten und die Aufnahme-Zeitleiste.
  • Bilder von Ihren Kameras sendet jeden Schnappschuss als Bild an Claude, das er analysieren kann. Wenn dies nicht aktiviert ist, erhält Claude nur Links und kann das Pferd nicht sehen.
Diese Anleitung verwendet die anderen Kästchen nicht, Sie können sie also abwählen. Verbinden Sie Google Sheets und Gmail aus derselben Liste.
2

Einen Rückblick auf die letzte Stunde werfen

Prompt
Suche meine Boxenkamera in Angelcam. Schau dir die letzte Stunde der Aufnahme an, etwa alle 5 Minuten ein Bild, und sag mir für jedes Bild, ob Bella steht, auf der Brust liegt oder flach auf der Seite liegt.
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Angelcam stellt pro Anfrage bis zu 12 aufgezeichnete Bilder bereit, sodass eine ganze Stunde in 5-Minuten-Abständen mit einem einzigen Aufruf abgedeckt wird. Claude liest dann jedes Bild einzeln aus.
Ein Claude-Chat: Claude prüft 12 aufgezeichnete Bilder aus Box 3 und meldet, dass Bella in dieser Stunde dreimal gelegen hat und seit 03:05 Uhr flach liegt.
Angelcam liefert die Stunde der Aufnahme. Claude wertet sie aus. Illustration.
Probieren Sie es zu einer Zeit aus, zu der Sie wissen, dass sie gelegen hat. Wenn Claude die Positionen verwechselt, sagen Sie ihm, worauf er achten soll, zum Beispiel: „Flach bedeutet, dass Kopf und Hals auf dem Stroh liegen und die Beine zur Seite zeigen.“
3

Erfahren Sie, was für Ihr Pferd normal ist

Jedes Pferd ist anders. Erstellen Sie eine Google-Tabelle namens
Stallprotokoll
(Zeit, Position, Notiz) und lassen Sie die stündliche Überprüfung aus Schritt 4 eine Woche lang laufen, bevor Sie die Warnmeldungen aktivieren. Fragen Sie dann:
Prompt
Was ist Bellas normaler Tagesablauf laut Stallprotokoll: Minuten im Liegen, Minuten in Seitenlage und wie oft legt sie sich hin?
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Zeigen Sie das Ergebnis Ihrem Tierarzt und vereinbaren Sie, wann Sie benachrichtigt werden möchten.
4

Stündliche Überprüfung planen

Prompt
Betrachten Sie jede Stunde die letzte Stunde der Angelcam-Aufnahme von „Box 3“, etwa alle 5 Minuten ein Bild. Die Zeiten beziehen sich auf die Prager Zeit. Entscheiden Sie für jedes Bild, ob Bella steht, auf der Brust liegt, flach auf der Seite liegt oder nicht zu sehen ist, und fügen Sie dem Stallprotokoll eine Zeile hinzu. Senden Sie eine E-Mail an Anna unter anna@yourstable.example, wenn Bella laut den früheren Einträgen im Protokoll seit 30 Minuten oder länger flach liegt, seit 60 Minuten oder länger in irgendeiner Position liegt oder sich in dieser Stunde dreimal oder öfter hingelegt und wieder aufgerichtet hat. Geben Sie an, was Sie gesehen haben und seit wann. Falls Sie Anna heute Nacht bereits benachrichtigt haben und Bella nun wieder steht, senden Sie ihr eine kurze E-Mail, um dies mitzuteilen.
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Claude schlägt eine geplante Aufgabe namens „Bella Boxen-Check“ vor: stündlich, vier Schritte, unter Verwendung von Angelcam, Google Sheets und Gmail, mit einer Schaltfläche für den Zeitplan.
Markieren Sie sie und klicken Sie auf „Zeitplan“. Abbildung.
Jede Überprüfung beginnt von vorn, weshalb sie die früheren Zeilen im Stallprotokoll liest: So erkennt das System, dass Bella bereits seit 03:05 Uhr flach liegt und nicht erst seit 03:30 Uhr. Warnmeldungen werden versendet, ohne dass jemand wach sein muss, um sie zu bestätigen. Erlauben Sie daher, dass diese Aufgabe ohne Nachfrage ausgeführt wird (öffnen Sie sie unter
Geplant
und ändern Sie die Einstellung für die Freigabe).
5

Eine Zusammenfassung jeden Morgen

Fügen Sie eine zweite Aufgabe hinzu, die täglich um 07:00 Uhr ausgeführt wird:
Prompt
Lesen Sie jeden Tag um 07:00 Uhr die letzten 24 Stunden des Stallprotokolls aus und senden Sie mir eine kurze Zusammenfassung per E-Mail: Minuten im Liegen, Minuten in Seitenlage, wie oft Bella sich hingelegt hat und alles Ungewöhnliche im Vergleich zu ihrer normalen Woche. Falls sie zwei Nächte hintereinander gar nicht gelegen hat, erwähnen Sie dies ganz oben.
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6

Manager-Dashboard erstellen

In einem Stall stehen meist mehrere Pferde. Weisen Sie jeder Boxenkamera dieselbe stündliche Aufgabe zu – oder eine Aufgabe, die alle Kameras nacheinander abarbeitet – und protokollieren Sie in jeder Zeile den Namen des Pferdes. Dann:
Prompt
Erstelle ein Artefakt namens Stall-Übersicht. Lese bei jedem Öffnen das Stall-Protokollblatt und zeige eine Karte für jedes Pferd an: Liegezeit, flach liegende Zeit und die Anzahl der Liegephasen in den letzten 24 Stunden im Vergleich zum individuellen Normalwert, eine 14-Tage-Linie und einen Status (normal, beobachten oder Alarm). Wenn ich auf ein Pferd klicke, zeige dessen 24-Stunden-Leiste, farblich nach Position markiert, die gesendeten E-Mails und einen Bildbetrachter, der das aufgezeichnete Bild von Angelcam abruft.
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Probieren Sie die Stall-Übersicht selbst aus
Beispieldaten. Klicken Sie auf Bellas Leiste, um das von Claude gelesene Bild zu sehen.
Live-Dashboard öffnen ↗
Das Stall-Übersichts-Dashboard: sechs Pferdekarten, Bella auf Alarm mit 3 Std. 45 Min. Liegezeit und 85 Min. flach liegend, Toffee und Luna zur Beobachtung, drei normal; Bellas 24-Stunden-Leiste mit einer langen flachen Phase ab 03:05 Uhr; gesendete E-Mails; ein Bildbetrachter; und Informationen darüber, was für ein Pferd normal ist.
Das Manager-Dashboard mit Beispieldaten. Luna ist aus dem gegenteiligen Grund markiert: Sie hat sich zwei Nächte lang nicht hingelegt.

Gut zu wissen

  • Dies ist keine Diagnose und kein Alarm.
    Claude teilt Ihnen mit, was es gesehen hat, bis zu einer Stunde später. Wenn Ihr Pferd krank wirkt, rufen Sie Ihren Tierarzt an.
  • Die Bilder liegen etwa 5 Minuten auseinander.
    Ein kurzes Wälzen zwischen zwei Aufnahmen kann übersehen werden. Die langen Phasen, auf die es wirklich ankommt, werden jedoch erfasst.
  • Die Kamera muss den gesamten Stall erfassen.
    Eine Decke, tiefe Schatten oder ein zweites Pferd im Bild erschweren die Bestimmung der Position. Wenn Claude es nicht erkennen kann, protokolliert es „nicht sichtbar“.
  • Es können keine Änderungen vorgenommen werden.
    Diese Anleitung verwendet die schreibgeschützte Adresse, sodass der Connector Ihre Kameras und Aufzeichnungen nur lesen kann.
  • Bilder verlassen Angelcam.
    Die Bilder, die Claude analysiert, werden als Bilddateien an Anthropic gesendet. Sie können die Bildübertragung beim Verbinden deaktivieren, aber dann erhält Claude nur Links und kann die Situation nicht selbst beurteilen.
  • Der Angelcam MCP-Connector ist in jedem kostenpflichtigen Angelcam-Tarif ohne Aufpreis enthalten. Cloud-Aufzeichnung ist kostenpflichtig.
  • Dies ist eine Beta-Version.
    Es kann zu kleineren Problemen kommen. Sollte etwas nicht funktionieren oder Sie etwas vermissen, schreiben Sie uns einfach über den Chat in MyAngelcam.
Weitere Ideen: angelcam.com/builders. Einrichtung für andere Assistenten: mcp.angelcam.com.

Die Idee

Ein liegendes Pferd ruht sich normalerweise nur aus. Ein Pferd, das zu lange liegt oder sich ständig hinlegt und wieder aufsteht, könnte Schmerzen haben. Niemand kann die ganze Nacht im Stall sitzen, um den Unterschied zu erkennen. Ihre Stallkamera kann das.
In dieser Anleitung zeichnet Angelcam den Stall auf und übergibt ChatGPT stündlich das Videomaterial der letzten Stunde, etwa alle 5 Minuten ein Einzelbild. Für jedes Bild notiert ChatGPT, ob Ihr Pferd steht, auf der Brust liegt oder flach auf der Seite liegt. Es alarmiert Sie, wenn das Muster ungewöhnlich erscheint, sendet Ihnen jeden Morgen eine Zusammenfassung und erstellt einen Bericht, den Sie Ihrem Tierarzt zeigen können. Sie richten alles in ChatGPT im Web ein. Möchten Sie lieber Claude verwenden? Es gibt eine Claude-Version dieser Anleitung mit E-Mail-Benachrichtigungen und einem Google Sheets-Protokoll.

Warum das Liegen bei kranken Pferden wichtig ist

Gesunde Pferde legen sich hin, aber nicht für lange.
Studien beziffern die Gesamtdauer auf etwa 30 Minuten bis 2 Stunden pro Tag, in Einheiten von rund 20 Minuten, meist nachts (VetAgro Sup Lehrstuhl für Tierschutz, 2024). Manche Tierärzte geben ein bis drei Stunden (The Horse, Nancy Diehl, VMD). Pferde können im Stehen dösen, aber REM-Schlaf tritt nur ein, wenn sie flach auf der Seite liegen, und dieses flache Liegen macht nur 1 bis 4 % ihres Tages aus.
Eine Veränderung des Liegeverhaltens ist oft das erste Anzeichen von Schmerzen.
  • Kolik:
    Hinlegen und Wälzen gehören zu den häufigsten Anzeichen von Bauchschmerzen (Merck Veterinary Manual). Wenn sich eine Kolik verschlimmert, stehen Pferde immer wieder auf und legen sich erneut hin (University of Arizona).
  • Hufrehe:
    ein Pferd mit schmerzenden Hufen legt sich oft hin, um sie zu entlasten (RSPCA).
Langes Liegen ist an sich bereits schädlich.
Ein Pferd wiegt etwa eine halbe Tonne. Wenn es zu lange liegt, drückt dieses Gewicht auf die Organe und kann zu Kreislauf- und Atemproblemen führen (VetAgro Sup). Bei einem Pferd, das liegen bleibt, können bereits nach etwa zwei Stunden Muskelschäden auftreten (Miller,
Pflege des liegenden Pferdes
). Ein Pferd, das nicht mehr aufstehen kann, ist ein Notfall.
Auch wenn sich ein Pferd gar nicht mehr hinlegt, ist das ein Warnsignal.
Ein Pferd mit Schmerzen verweigert möglicherweise das Hinlegen. Ohne den Schlaf im Liegen kann es nach etwa zwei Wochen beim Dösen zusammenbrechen (The Horse, Joseph Bertone, DVM).
Es lohnt sich also, beides zu beobachten: wenn sie zu lange oder zu oft liegt, und wenn sie gar nicht liegt. Diese Anleitung ersetzt nicht Ihren Tierarzt. Stimmen Sie die unten genannten Grenzwerte mit ihm ab und rufen Sie ihn an, wenn etwas nicht in Ordnung aussieht.
Drei Nachtansichten desselben Stalls: die Stute im Stehen, auf der Brust liegend mit untergezogenen Beinen und flach auf der Seite liegend.
Die drei Positionen, die ChatGPT unterscheidet. KI-generierte Illustrationsszenen.

Wer macht was

Wer macht was: Die Stallkamera (eines von über 200 Fabrikaten) verbindet sich mit Angelcam. Angelcam speichert den Stall in der Cloud-Aufzeichnung, liefert die letzte Stunde in 12 Bildern pro Anfrage und gewährt ChatGPT sicheren Zugriff über den MCP-Connector. ChatGPT wertet jedes Bild aus (stehend, auf der Brust oder flach), berechnet Dauer und Häufigkeit und führt dies stündlich aus. Die Ergebnisse erhalten Sie als Push- und E-Mail-Benachrichtigungen, als Protokoll im Aufgaben-Chat, als morgendliche Zusammenfassung des 07:00-Uhr-Durchlaufs und als Bericht für Ihren Tierarzt.
Angelcam liefert die Kamera, die Aufzeichnung und die Verbindung. ChatGPT übernimmt die Analyse.
1

Angelcam mit ChatGPT verbinden

Öffnen Sie auf chatgpt.com
Plugins
, klicken Sie auf + und wählen Sie
Benutzerdefinierten MCP-Server hinzufügen
. Nennen Sie es Angelcam, fügen Sie
https://mcp.angelcam.com/readonly
als Server-URL ein und wählen Sie OAuth. Aktivieren Sie „Ich habe verstanden und möchte fortfahren“ und klicken Sie auf
Als Plugin erstellen
und installieren Sie es. ChatGPT bezeichnet dies als Plugin, es handelt sich jedoch um eine private Verbindung innerhalb Ihres eigenen Kontos. Angelcam veröffentlicht kein offizielles ChatGPT-Plugin. Melden Sie sich anschließend mit Ihrem Angelcam-Konto an und erteilen Sie die Genehmigung. Lassen Sie auf dem Bestätigungsbildschirm diese beiden Kästchen aktiviert:
  • Cloud-Aufnahmen stellt ChatGPT die in dieser Anleitung verwendeten Aufzeichnungstools zur Verfügung: Standbilder aus aufgezeichneten Momenten und die Aufzeichnungszeitleiste.
  • Bilder von Ihren Kameras sendet jeden Schnappschuss als Bild an ChatGPT, das es analysieren kann. Wenn dies nicht aktiviert ist, erhält ChatGPT nur Links und kann das Pferd nicht sehen.
Diese Anleitung verwendet die anderen Felder nicht, daher können Sie die Auswahl dort aufheben.
Diese Anleitung bezieht sich nur auf Aufzeichnungen und verwendet daher die schreibgeschützte Adresse. Eine Verbindung, die mit der schreibgeschützten Adresse von Angelcam hergestellt wurde, kann eine Aufnahme niemals starten oder stoppen.
Ein Dialog zum Hinzufügen eines benutzerdefinierten MCP-Servers in ChatGPT mit dem Namen Angelcam, der Server-URL https://mcp.angelcam.com/readonly, OAuth-Authentifizierung und einem Kontrollkästchen „Ich habe verstanden und möchte fortfahren“.
Hinzufügen des Angelcam-Servers in ChatGPT. Abbildung: Die Bezeichnungen in ChatGPT können leicht abweichen.
2

Rückblick auf eine Stunde

Starten Sie einen neuen Chat. Geben Sie @Angelcam am Anfang Ihrer Nachricht ein und fragen Sie:
Prompt
Verwende Angelcam, um meine Stallkamera zu finden. Sieh dir die letzte Stunde der Aufnahme an, etwa alle 5 Minuten ein Bild, und sage mir für jedes Bild, ob Bella steht, auf der Brust liegt oder flach auf der Seite liegt.
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Angelcam liefert bis zu 12 aufgezeichnete Bilder in einer Anfrage, sodass eine ganze Stunde in etwa 5-Minuten-Abständen mit einem einzigen Aufruf abgedeckt wird. ChatGPT liest dann jedes Bild einzeln.
Ein ChatGPT-Chat: ChatGPT ruft bei Angelcam 12 aufgezeichnete Bilder aus Stall 3 ab und meldet, dass Bella in dieser Stunde dreimal gelegen hat und seit 03:05 Uhr flach liegt.
Angelcam liefert die Aufzeichnungsstunde. ChatGPT wertet sie aus. Illustration.
Probieren Sie es für eine Stunde aus, in der Sie wissen, dass sie gelegen hat. Wenn ChatGPT die Positionen verwechselt, sagen Sie ihm, worauf es achten soll, zum Beispiel: „Flach bedeutet, dass Kopf und Hals auf dem Stroh liegen und die Beine zur Seite zeigen.“
3

Protokolliere eine Woche lang jede Stunde

Jedes Pferd ist anders, beginnen Sie daher mit einer einwöchigen Protokollierung ohne Warnmeldungen. Bitten Sie im selben Chat um eine geplante Aufgabe:
Prompt
Nutzen Sie Angelcam jede Stunde, um die letzte Stunde der Aufnahme von „Stall 3“ zu prüfen – etwa alle 5 Minuten ein Bild. Die Zeiten beziehen sich auf die Prager Zeit. Entscheiden Sie für jedes Bild, ob Bella steht, auf der Brust liegt, flach auf der Seite liegt oder nicht zu sehen ist, und schreiben Sie pro Bild eine Protokollzeile. Benachrichtigen Sie mich noch nicht.
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Öffne
Geplant
in der Seitenleiste, um die Aufgabe und ihren nächsten Durchlauf zu sehen. Sie läuft auf der Seite von OpenAI, sodass sie auch dann weiterläuft, wenn dein Computer ausgeschaltet ist. Nenne Angelcam und deine Zeitzone im Prompt. In ChatGPT gilt die Auswahl einer App nur für eine Nachricht, und Angelcam meldet Zeiten in UTC.
4

Erfahre, was für dein Pferd normal ist

Öffne nach einer Woche den Chat der Aufgabe und frage:
Prompt
Was ist laut dem Protokoll dieser Aufgabe Bellas normaler Tagesablauf: Minuten im Liegen, Minuten flach liegend und wie oft legt sie sich hin?
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Zeige deinem Tierarzt die Antwort und vereinbare, wann du geweckt werden möchtest.
5

Aktiviere die Benachrichtigungen

Füge im Chat der Aufgabe die Regeln hinzu, die du mit deinem Tierarzt vereinbart hast:
Prompt
Ändere die Aufgabe. Benachrichtige mich, wenn Bella unter Einbeziehung früherer Durchläufe seit 30 Minuten oder länger flach liegt, seit 60 Minuten oder länger in irgendeiner Position liegt oder in dieser Stunde dreimal oder öfter aufgestanden und wieder hingelegt hat. Gib an, was du gesehen hast und seit wann. Wenn du mich heute Nacht bereits benachrichtigt hast und Bella jetzt steht, benachrichtige mich einmal, um dies mitzuteilen. Sende mir beim Durchlauf um 07:00 Uhr außerdem eine Zusammenfassung der letzten 24 Stunden: Minuten im Liegen, Minuten flach liegend, wie oft Bella sich hingelegt hat und alles Ungewöhnliche im Vergleich zu ihrer normalen Woche. Wenn sie zwei Nächte hintereinander gar nicht gelegen hat, gib dies ganz oben an.
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ChatGPT bestätigt die aktualisierte Aufgabe „Bella-Boxenüberwachung“: stündlich, fünf Anweisungen einschließlich der drei Warnregeln und einer Zusammenfassung um 07:00 Uhr, nutzt Angelcam.
Die Aufgabe mit aktivierten Benachrichtigungen. Abbildung.
ChatGPT kann auf Informationen aus früheren Durchläufen der Aufgabe zurückgreifen. So weiß das System, dass Bella seit 03:05 Uhr flach liegt und nicht erst seit 03:30 Uhr. Der Durchlauf um 07:00 Uhr sendet die morgendliche Zusammenfassung, sodass du keine zweite Aufgabe benötigst.
Unter
Einstellungen
→
Benachrichtigungen
, wähle Push, E-Mail oder beides für Aufgaben. Um Benachrichtigungen auf deinem Handy zu erhalten, installiere die ChatGPT-App, melde dich an und erlaube Benachrichtigungen, wenn du dazu aufgefordert wirst.
Ein gesperrter Handybildschirm um 05:01 Uhr mit drei ChatGPT-Benachrichtigungen zur Bella-Boxenüberwachung: unruhig zwischen 02:00 und 03:00 Uhr, liegt seit 03:05 Uhr für 55 Minuten flach und steht seit 04:35 Uhr wieder.
Was du auf deinem Handy erhältst. Abbildung.
6

Ein Bericht für deinen Tierarzt

Wenn etwas passiert ist oder vor einem Tierarztbesuch, öffne den Chat der Aufgabe und frage:
Prompt
Erstelle einen Bericht für meinen Tierarzt basierend auf den Ergebnissen dieser Aufgabe: Bellas letzte 24 Stunden als farbiger Streifen nach Position, Minuten im Liegen, Minuten flach liegend und Häufigkeit des Hinlegens im Vergleich zu ihrem Normalzustand, die von dir gesendeten Warnmeldungen sowie ihre letzten 14 Tage. Gib mir die 14 Tage als Tabelle aus.
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ChatGPT-Bericht für Bella, Box 3, 24 Stunden bis Fr, 16. Okt., 07:00 Uhr: 3 Std. 45 Min. Liegezeit bei einem Normalwert von 70 bis 110 Minuten, 85 Minuten flach bei 15 bis 30, 9-mal hingelegt bei 3 bis 4, flach seit 03:05 Uhr; ein 24-Stunden-Streifen, farblich nach Position markiert; die drei Warnmeldungen; sowie eine 14-Tage-Tabelle.
Der Bericht mit Beispieldaten. Abbildung.
Mehr als ein Pferd? Jeder Stall kann eine eigene Aufgabe erhalten, aber jede Aufgabe belegt einen Slot (5 bei Plus). Eine Aufgabe kann alternativ mehrere Stallkameras durchlaufen: Bitte den Bot einfach, das Pferd in jeder Protokollzeile zu benennen.

Gut zu wissen

  • Dies ist weder eine Diagnose noch ein Alarm.
    ChatGPT teilt dir mit, was es gesehen hat – bis zu einer Stunde später. Wenn dein Pferd krank wirkt, rufe deinen Tierarzt an.
  • Die Bilder liegen etwa 5 Minuten auseinander.
    Ein kurzes Wälzen zwischen zwei Aufnahmen kann übersehen werden. Erfasst werden jedoch die langen Zeiträume, auf die es wirklich ankommt.
  • Die Kamera muss den gesamten Stall erfassen.
    Eine Decke, tiefe Schatten oder ein zweites Pferd im Bild erschweren die Bestimmung der Position. Wenn ChatGPT es nicht eindeutig erkennen kann, protokolliert es „nicht sichtbar“.
  • Jemand anderes im Nachtdienst?
    Aufgabe teilen: in
    Geplant
    , klicken Sie auf
    •••
    , wählen Sie
    Teilen
    und sende den Link. Sie verbinden Angelcam in ihrem eigenen ChatGPT, erhalten Zugriff auf die Stallkamera und planen ihre eigene Kopie.
  • Behalten Sie den Chat der Aufgabe bei.
    Wenn Sie die Aufgabe löschen oder archivieren, wird sie pausiert. Eine Aufgabe kann auch nach einer längeren Phase der Inaktivität pausieren, prüfen Sie daher bitte
    Geplant
    ab und zu.
  • Es können keine Änderungen vorgenommen werden.
    Die schreibgeschützte Adresse dient ausschließlich dem Zugriff auf Ihre Kameras und Aufnahmen.
  • Bilder verlassen Angelcam.
    Die Bilder, die ChatGPT analysiert, werden als Bilddateien an OpenAI gesendet. Du kannst die Bildübertragung beim Verbinden deaktivieren, allerdings erhält ChatGPT dann nur Links und kann die Szene nicht selbst beurteilen.
  • Der Angelcam MCP-Connector ist in jedem kostenpflichtigen Angelcam-Tarif ohne Aufpreis enthalten. Cloud-Aufzeichnung ist kostenpflichtig.
  • Dies ist eine Beta-Version.
    Es kann zu kleineren Problemen kommen. Wenn etwas nicht funktioniert oder Sie etwas vermissen, schreiben Sie uns einfach im Chat von MyAngelcam. Wenn Sie die vollständige Adresse https://mcp.angelcam.com verbunden haben, können Sie auch ChatGPT bitten, Feedback an Angelcam zu senden.
Weitere Ideen: angelcam.com/builders. Einrichtung für andere Assistenten: mcp.angelcam.com.

Die Idee

Nutze die Stallaufzeichnung, um Beobachtungen zu sammeln, die du mit den Betreuern deines Pferdes besprechen kannst. Angelcam liefert die aufgezeichneten Bilder; der Grok Bot protokolliert die erkennbare Haltung mit Zeitstempel. Stimme Benachrichtigungsregeln mit deinem Tierarzt ab, bevor du sie aktivierst.

Wer macht was

Angelcam zeichnet den Stall auf. Der Grok Bot überprüft eine Abfolge von Bildern und speichert den Status (stehend, Brustlage, Seitenlage oder nicht sichtbar) in der Datei stable-log.csv. Du vergleichst diese Beobachtungen mit dem üblichen Verhalten deines Pferdes und besprichst Auffälligkeiten mit einem Tierarzt.
1

Angelcam mit Grok Bot verbinden

Fragen Sie in dem Bot, der die Prüfung durchführen soll:
Prompt
Fügen Sie einen benutzerdefinierten MCP-Server namens Angelcam unter https://mcp.angelcam.com/readonly mit streamfähigem HTTP hinzu. Starten Sie die OAuth-Anmeldung und lassen Sie sich dann die verfügbaren Tools anzeigen. Ändern Sie keine Kamera- oder Aufnahmeeinstellungen.
content_copyKopieren
Schließen Sie die Angelcam-Anmeldung in Ihrem Browser ab und bestätigen Sie diese. Lassen Sie auf dem Freigabebildschirm diese beiden Felder aktiviert:
  • Cloud-Aufnahmen stellt dem Grok Bot die in dieser Anleitung verwendeten Aufnahmewerkzeuge zur Verfügung: Standbilder aus aufgezeichneten Momenten sowie die Aufnahme-Zeitleiste.
  • Bilder von deinen Kameras sendet jeden Schnappschuss als Bild an den Grok Bot, damit dieser es analysieren kann. Wenn diese Option deaktiviert ist, erhält der Grok Bot nur Links und kann das Pferd nicht sehen.
Diese Anleitung verwendet die anderen Felder nicht, Sie können sie also abwählen. Geben Sie keine Passwörter im Chat ein. Bestätigen Sie, dass der Bot auf die richtige Kamera zugreifen kann, bevor Sie fortfahren. Die schreibgeschützte Verbindung liefert Kamerainformationen und Bilder; der Grok-Bot interpretiert diese.
2

Überprüfe eine Stunde, die du bereits kennst

Prompt
Suche meine Angelcam-Kamera „Stall 3“. Überprüfe die letzte vollständige Aufnahmestunde und verwende dabei etwa alle fünf Minuten ein Einzelbild. Protokolliere für jedes Bild, ob Bella steht, auf der Brust liegt, flach auf der Seite liegt oder nicht zu sehen ist. Zeige den Zeitstempel und das Bild an. Stelle keine Diagnose und rate nicht, wenn die Haltung unklar ist.
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Anschauliche Stallkamera-Aufnahmen mit drei Pferdehaltungen
Stehend, Brustlage und Seitenlage. Abbildungen zur Überprüfung der Bezeichnungen.
Vergleichen Sie die Bezeichnungen mit bekanntem Videomaterial. Korrigieren Sie die Beschreibung, falls Einstreu, eine Decke oder der Kamerawinkel dazu führen, dass zwei Haltungen ähnlich aussehen.
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Basislinie vor Warnmeldungen erstellen

Prompt
Speichern Sie die stable-log.csv mit Pferd, Kamera, UTC-Zeit, lokaler Zeit, Körperhaltung und Notiz. Verwenden Sie unsere getesteten Haltungsbezeichnungen für Bella. Führen Sie eine Zeile pro Pferd und Bildzeitstempel und markieren Sie fehlende Bilder als „nicht sichtbar“. Bereiten Sie einen Workflow nur zur Beobachtung ohne Warnmeldungen vor. Fassen Sie nach einer Woche mit überprüfbaren Daten die stichprobenartigen Haltungsmuster und Lücken zusammen; behandeln Sie die Stichproben nicht als exakte Zeitdauern.
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Überprüfen Sie die Basislinie mit Ihrem Tierarzt und notieren Sie alle vereinbarten Benachrichtigungsregeln. Kopieren Sie keine Schwellenwerte aus dem Beispiel eines anderen Pferdes.
4

Stündliche Beobachtungsroutine erstellen

Prompt
Erstellen Sie eine Routine namens „Bella Körperhaltung Beobachtung“. Überprüfen Sie stündlich die letzte volle Stunde der Angelcam-Aufzeichnung aus „Stall 3“ und nehmen Sie etwa alle fünf Minuten eine Stichprobe. Verwenden Sie unsere getesteten Bezeichnungen. Lesen Sie zuerst die stable-log.csv und fügen Sie nur fehlende Zeitstempel hinzu. Geben Sie in jeder Zeile das Pferd und die Kamera an. Melden Sie Kameraausfälle und unklare Bilder in diesem Chat. Fassen Sie die beobachtete Sequenz zusammen, ohne Krankheiten zu diagnostizieren oder eine ununterbrochene Haltung zwischen den Stichproben zu behaupten. Lassen Sie Benachrichtigungen deaktiviert, bis ich Ihnen die genauen, mit dem Tierarzt abgestimmten Regeln und das genehmigte Ziel nenne.
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Nachdem Ihr Tierarzt die Basislinie überprüft hat, fügen Sie diese genauen Regeln in einer separaten Anweisung hinzu und testen Sie sie mit bekanntem Videomaterial. Ein fehlendes Bild darf eine besorgniserregende Sequenz nicht so zurücksetzen, als wäre das Pferd aufgestanden.
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Vollständige Routine testen

Öffnen Sie die Details des Bots und dessen Routinen-Liste. Überprüfen Sie den gespeicherten Zeitplan sowie die Zeitzone und führen Sie anschließend einen Test mit einem bekannten Zeitraum oder einem sicheren Kamerastatus durch. Ein Test verwendet echte Tools und kann in das Protokoll schreiben oder eine Warnmeldung absetzen.
Beginnen Sie damit, dass Warnmeldungen nur an Sie gehen. Überprüfen Sie die Zeitstempel, die gespeicherten Zeilen, eine nicht verfügbare Kamera und einen zweiten Durchlauf für denselben Zeitraum. Aktivieren Sie Team-Warnmeldungen erst, wenn die Ergebnisse und Berechtigungen Ihren Vorstellungen entsprechen. Wenn die Routine Angelcam nicht unbeaufsichtigt lesen kann, pausieren Sie sie und stellen Sie die Verbindung wieder her, bevor Sie sich darauf verlassen.
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Bericht für das Stallteam erstellen

Prompt
Erstellen Sie eine Seite namens „Stallübersicht“ aus der Datei stable-log.csv. Zeigen Sie für jedes Pferd einen 24-Stunden-Streifen der erfassten Körperhaltungen, die ungefähre Dauer in jeder Haltung, Lücken sowie Vergleiche mit der eigenen geprüften Basislinie. Halten Sie die ursprünglichen Zeitstempel und Kameranamen für die Überprüfung der aufgezeichneten Bilder bereit. Kennzeichnen Sie Schätzungen deutlich. Aktualisieren Sie die Seite täglich um 07:00 Uhr (Europe/Prague) und fassen Sie die Beobachtungen in diesem Chat zusammen. Stellen Sie keine Diagnosen, empfehlen Sie keine Behandlungen und senden Sie keine Warnmeldungen ohne die vereinbarten Regeln.
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Wenn Sie Pferde hinzufügen, protokollieren Sie deren Namen und Kameras separat. Teilen Sie Beobachtungen und Quellbilder mit dem Tierarzt, anstatt einen unerklärlichen Warnwert zu übermitteln.

Gut zu wissen

  • Dies ist eine Beobachtungshilfe.
    Dies ersetzt keine tierärztliche Betreuung oder Beurteilung. Wenn ein Pferd krank wirkt oder nicht aufstehen kann, kontaktieren Sie Ihren Tierarzt, anstatt auf eine Routine zu warten.
  • Durch Stichproben können Bewegungen übersehen werden.
    Ein kurzes Wälzen oder eine Änderung der Körperhaltung zwischen den Einzelbildern wird im Protokoll möglicherweise nicht erfasst. Beschreiben Sie stichprobenartige Minuten niemals als lückenlose Beobachtung.
  • Protokoll behalten.
    Bitten Sie den Bot, eine CSV-Datei in seinem Arbeitsbereich zu speichern. Überprüfen Sie, ob spätere Durchläufe diese lesen können; der Verlauf der letzten Durchläufe allein ist keine langfristige Aufzeichnung.
  • Bildzugriff.
    Kamerabilder werden dem von Grok Bot genutzten KI-Dienst bereitgestellt. Verwenden Sie nur Kameras und Empfänger, die Sie einbinden dürfen.
  • Berechtigungen überprüfen.
    Verbinden Sie Slack nur, wenn Sie dort Nachrichten erhalten möchten. Überprüfen Sie das Ziel und den Umfang jeder gespeicherten Berechtigung, bevor Sie unbeaufsichtigte Beiträge aktivieren. Wenn eine Berechtigung fehlt, sollte die Routine dies melden und das Ergebnis im Chat belassen.

Einrichtungsreferenzen

Siehe Grok Bot-Fähigkeiten und Routinen sowie Routine-Einstellungen und Tests für aktuelle Produktsteuerungen.
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Kameraszenen, Bildschirme und Berichte sind Illustrationen oder Beispieldaten.